Savino Fiore
Tech Lead · Finanz · 200K+ utenti · Knotic Advocate

Costruisco prodotti

che la gente usa davvero.

Tech Lead di Finanz — da 40K a 200.000 utenti durante la mia gestione, pre-seed €700K. Raccontami il tuo progetto: l'assistente lo trasforma in un brief, io arrivo alla call con il contesto già in testa.

Assistente AI · Intervista12 domande max
10 minuti · nessun form · il brief lo leggo solo io
Case study Finanz →Leggi il blog →Prenota la call →
200K+
Utenti attivi · Finanz
40K → 200K da apr 2025
€700K
Round pre-seed
8+ uscite stampa
4.7
Rating App Store
iOS e Google Play
48h
Ciclo medio consegna
Rilascia → misura → itera
Ne hanno parlato
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№ 01 · Assistente AI · Novità

Dieci minuti di domande. Zero slide.

Un assistente ti intervista sul tuo progetto e ne ricava un brief strutturato. Lo leggo prima di sentirci, così i nostri primi trenta minuti non se ne vanno a ricostruire il contesto.

Intervista · 12 domande max
Assistente

Ciao. Sono l'assistente di Savino: ti faccio qualche domanda sul tuo progetto e ne ricavo un brief che leggerà solo lui. Partiamo dall'inizio — qual è il problema che stai cercando di risolvere?

Invio per inviare · Maiusc+Invio per andare a capo
№ 02 · Blog

Ingegneria, AI e building in public.

Flutter, workflow AI-first, startup engineering. Scritto dal campo, non dalla teoria — gli stessi metodi che uso in produzione ogni settimana.

Tutti gli articoli ↗
№ 03 · Chi sono

Ingegnere, builder e founder-in-training.

Cinque anni a scrivere codice che va in produzione, tra app enterprise .NET, piattaforme logistiche e una fintech da 200.000 utenti.

Savino Fiore
SF · San Francisco, 2025

Sono Savino. Cresciuto in Puglia, ho imparato a programmare sui robot Comau al liceo, rilasciato la mia prima app Flutter a 17 anni e oggi guido il team dev di una fintech da 200K utenti.

Ho iniziato in Fincons Group, dove ho capito cosa significa software production-grade: documentato, testabile, volutamente noioso. Tre anni su .NET C#, Angular, SQL Server.

Dopo una breve tappa in Logifuture, sono entrato in Finanz ad aprile 2025. Ho portato gli sprint, le release settimanali e gli OKR, e ho rilasciato News e Finanz AI. Oggi l'app è a 200K utenti, con un pre-seed da €700K.

Sto finendo un Master in Cybersecurity insieme al lavoro. Sono anche Knotic Advocate. In sei mesi su LinkedIn ho superato le 700K impression.

№ 04 · Progetto principale

L’app dietro 200K italiani che imparano i soldi.

Finanz insegna la finanza in lezioni da 5 minuti. Sono Tech Lead: guido il team dev, gestisco le release, ho rilasciato News e Finanz AI end-to-end.

Finanz · Flutter · Supabase · n8n

Da 40K a 200K utenti, una release ogni settimana.

Entrato ad aprile 2025 con l’app già a 40K utenti. Ho portato sprint settimanali e una release ogni settimana, rilasciato News e Finanz AI end-to-end.

200K+
Utenti attivi
4.7★
Rating store
€700K
Pre-seed raccolto
📚 Lezione del giorno
Ciao Alessandro,
pronto a investire?
Modulo 04 · ETF64%
▶ AttivaCos’è un ETF diversificato?
ProssimaCome le commissioni impattano i rendimenti
LEARN
NEWS
AI
№ 05 · Come lavoro

Rilascia. Misura. Itera. Senza teatrini.

Quattro principi imparati sul campo in Finanz, che porto in tutto ciò che costruisco.

01 · ScopriPrima parla con gli utentiOgni feature parte da una conversazione con tre utenti veri. I funnel Mixpanel confermano; l’intuito no.
02 · CostruisciCiclo di consegna in 48 oreUna feature alla volta, end-to-end in due giorni: design, codice, rilascio dietro flag, strumentazione.
03 · MisuraOgni release è strumentataMixpanel. Se non leggi l’impatto entro 48h dal rilascio, non puoi iterare.
04 · TagliaElimina ciò che non funzionaMetà delle feature che ho costruito non è arrivata alla v2. L’altra metà è il motivo per cui l’app è a 4.7 stelle.
№ 06 · Stack tecnica

Strumenti noiosi, usati bene.

Ottimizzo per stabilità e time-to-ship, non per novità. Questi sono gli strumenti che uso per primi, in produzione, ogni giorno.

MobileFlutter · RiverpodCross-platform dal giorno uno: iOS, Android, stessa codebase, stessa UX.
BackendPythonServizi e API dietro il prodotto. Pragmatico, leggibile, testabile.
DatiSupabase · PostgresAuth, database relazionale e storage. Scala col team.
Enterprise.NET · C# · SQLTre anni in Fincons su app enterprise. Noioso ma solidissimo.
AnalyticsMixpanelFunnel, coorti, retention. Ho costruito il layer analytics in Finanz.
Automazionen8nStrumenti interni per retention, segmentazione, flussi del team growth.
DevOpsCI / CDGitHub Actions, deploy sugli store, build firmate, gating dei crash.
AIClaude · OpenAIGuida AI in-app, velocità di sviluppo interna, automazioni.
Knotic by Artiforge · Advocate

Nel mio stack c’è anche Knotic. Ne sono Advocate.

Il workspace di coding AI-native di Artiforge: lo uso in produzione e rappresento la piattaforma nella community dev, condividendo come ci lavoro.

KnoticAdvocate
Prova Knotic →Link referral Advocate
№ 07 · Esperienza

Tre aziende, tre stack, un’unica ossessione.

Ogni tappa ha aggiunto qualcosa: prima la pazienza enterprise, poi la velocità startup, poi l’ownership.

04.2025 - Oggi ●
Tech Lead & Software Engineer
Finanz · Milano · Remote · Freelance
  • Tech Lead di una fintech cresciuta da 40K a 200K+ utenti durante la mia gestione.
  • Sprint settimanali, una release ogni settimana, quarter guidati da OKR.
  • Rilasciate la sezione News e Finanz AI end-to-end.
  • Release management su App Store e Google Play: una release ogni settimana.
10.2024 - 03.2025
Technical Support
Logifuture · Lecce
  • Soluzioni software in Java e PHP per l’ottimizzazione logistica.
  • Sviluppo e manutenzione con Oracle SQL e MongoDB.
10.2021 - 10.2024
Software Engineer & Analyst
Fincons Group S.p.A. · Bari
  • Sviluppo e testing di applicazioni .NET C# client-server.
  • Formazione su Angular, React, HTML, CSS, TypeScript.
№ 08 · Freelance · Collaborazioni

Sviluppatore freelance, al fianco di chi spedisce.

Lavoro come sviluppatore indipendente. Collaboro con startup e aziende su prodotto mobile, backend e tooling AI.

№ 09 · Mettiti in contatto

Stai costruendo qualcosa di ambizioso?

Comincia dall’intervista: dieci minuti di domande e il brief è pronto. La call viene dopo — e ci arrivo con il contesto già letto.

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